Nous utilisons les dernières techniques d'IA/ML qui prennent les signaux implicites et explicites des utilisateurs pour produire des recommandations de contenu.

Notre approche n'est pas limitée par un modèle de signal mais facilite au contraire la concurrence entre une variété de modèles. Chacun d'entre eux est noté par utilisateur en fonction d'un contexte particulier : appareil, heure de la journée, jour de la semaine, visionnage avec d'autres personnes et autres activités de découverte de contenu au cours d'une session.